LIBERO WebOPAC Katalogdatenanzeige (W561)

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
URL	https://doi.org/10.1515/9783110601817
	https://www.degruyter.com/isbn/9783110601817
	https://www.degruyter.com/doc/cover/9783110601817.jpg
	https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110601817.jpg
Name	Florczyk, Stefan [VerfasserIn]
Körperschaft	Walter de Gruyter GmbH & Co. KG [Verlag]
T I T E L	Datenbank-Tuning
Zusatz zum Titel	mit innovativen Methoden
Verfasserangabe	Stefan Florczyk
Verlagsort	Berlin ; Boston
Verlag	De Gruyter
Erscheinungsjahr	2019
Umfang	1 Online-Ressource (XXIII, 516 Seiten) : Illustrationen
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Florczyk, Stefan: Datenbank-Tuning
ISBN	ISBN 978-3-11-060181-7 PDF
ISBN	ISBN 978-3-11-059892-6 EPUB
Kurzbeschreibung	Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse. Die hier zusätzlich dargestellten, innovativen Methoden haben Anwendern bereits hohe Kosten eingespart. Die Methoden sind an Oracle Datenbanken beispielhaft durchgeführt, können aber auf alle anderen Datenbankprogramme übertragen werden.
1. Schlagwort	Datenbank
1. Schlagwort	Big Data
SWB-Titel-Idn	1668992213

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