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Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
Exemplarinformationen
Katalogdatensatz334586777
.
Kataloginformation
Katalogdatensatz334586777
.
Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
URL
http://www.gbv.de/dms/weimar/toc/866725121_toc.pdf
http://vub.de/cover/data/isbn%3A9783837635300/medium/true/de/vub/cover.jpg
http://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-3530-0
Name
Engemann, Christoph [HerausgeberIn]
Sudmann, Andreas [HerausgeberIn]
Körperschaft
Transcript GbR [Verlag]
T I T E L
Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
Verfasserangabe
Christoph Engemann, Andreas Sudmann (HG.)
Verlagsort
Bielefeld
Verlag
transcript
Erscheinungsjahr
[2018]
Umfang
390 Seiten : Illustrationen
Format
23 cm x 15 cm
Reihe
Digitale Gesellschaft
Band
Band 14
Notiz / Fußnoten
Literaturangaben
Titelhinweis
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Machine Learning
ISBN
ISBN 978-3-8376-3530-0 Broschur : EUR 32.99 (DE), EUR 32.99 (AT)
ISBN 3-8376-3530-9 Broschur
Kurzbeschreibung
Nicht weniger als von einer Revolution ist gegenwärtig die Rede. Neuere Verfahren der Künstlichen Intelligenz greifen in sämtliche Bereiche des sozialen und kulturellen Lebens ein: Maschinen lernen Bilder und Sprache zu erkennen, beherrschen die autonome Steuerung von Fahrzeugen ebenso wie Finanzinvestments und medizinische Diagnostik. Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren. Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens. (Verlagstext)
1. Schlagwort
Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Neue Medien
Digitale Revolution
2. Schlagwort
Neue Medien
E-Learning
Bildungswesen
Bildung
SWB-Titel-Idn
481646728
Notation
228278902 7.6.2.3.
.
Hierarchische Verknüpfungen
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Fällig am
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8:24512
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